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Memory

  • campfirein/byterover-cli
    • ELv2, TypeScript, React, Ink
    • 为 AI 编码 Agent（如 Cursor, Claude Code）提供持久、结构化的记忆和上下文管理。采用 Daemon 架构，支持 Git 风格的上下文版本控制。
  • vectorize-io/hindsight
    • MIT, Python, PostgreSQL
    • 仿生记忆架构系统，将记忆分为事实（Facts）、经验（Experience）和心智模型（Mental Models）。支持语义、关键词、图和时间维度的并行检索。
  • NeoVertex1/nuggets
    • MIT, Python
    • 基于全息减少表示（Holographic Reduced Representations, HRR）的记忆引擎。通过向量叠加存储事实，实现亚毫秒级的联想检索。
  • plastic-labs/honcho
    • AGPL-3.0, Python, PostgreSQL
    • 专注于“辩证推理”的记忆库。它在后台通过 LLM 提取观察结果，并构建用户与 Agent 的动态模型，支持持久的跨会话状态。
  • mem0ai/mem0
    • Apache-2.0, Python
    • 被称为“AI 的个性化记忆层”。它能够根据用户偏好和历史交互自我演进，提供高度个性化的上下文。
  • volcengine/OpenViking
    • AGPL-3.0, C++, Go, Python
    • 字节跳动火山引擎推出的开源上下文数据库。采用文件系统范式（viking:// URIs），支持分层加载（L0/L1/L2）以优化 Token 成本。
  • RetainDB/retaindb
    • Apache-2.0, JS/TS, Python, Go
    • 提供持久的、基于用户的记忆基础设施。它作为一个中间层拦截 LLM 调用，注入相关的用户特定上下文，支持低延迟检索。
  • supermemoryai/supermemory
    • MIT, TypeScript, Next.js, Cloudflare
    • 个人知识库和 AI 记忆工具，允许用户存储书签、内容，并使用 AI 进行查询和组织，被称为“AI 的第二大脑”。
  • https://github.com/NevaMind-AI/memU
  • MemGPT/Letta
  • Fastio
  • Cognee
  • LangMem

Eval

  • MEMORY.md
    • 记录 Agent 学习到的事实、长期知识和项目背景
    • hermes 2,200 chars (~800 tokens)
  • USER.md
    • 存储用户的偏好、习惯、指令风格等个性化信息
    • hermes 1,375 chars (~500 tokens)
  • SOUL.md
    • 定义 Agent 的性格、价值观、核心规则和自省记录

FAQ

  • 长期、短期记忆
  • 隔离 - 全局，局部
  • 噪音处理
  • rollup