工单/Issues 系统都不会陌生，Github、Gitlab、Gitea 中每天都在接触的系统。想要学习如何设计实现最简单的是直接从别人的系统逻辑参考理解。

我理解的工单系统

• 元数据丰富
• 分类标签体系
• 基于时间线呈现活动
• 可扩展性强
• 能封装出上层管理体系
  • 看板
  • 里程碑
  • 日历

CRM 基础 - 线索、商机、账户、联系人​

• 线索 - leads
  • 是 营销/marketing 与 销售/sales 的交界点
  • 营销负责创造、发现线索，销售人员需要从线索挖掘商机进行销售转化
  • 挖掘过程就是判断线索是否合格（qualify）或不合格（disqualify）的过程，如果合格则能被转化为商机
  • 线索表示的 潜在 的 销售目标
  • 包含基础的指向信息 - 例如 名片、电话号码+名字
• 商机 - opportunities
  • 商机可由线索转化，也可直接录入
  • 商机同时也是联系人（contact），在创建商机时自动创建关联的联系人和账户
  • 商机=潜在销售目标（lead+contact）+潜在可销售服务
• 账户 - accounts
  • B2B 关系往来目标 - 通常对方为公司
  • 关系往来类型不只是销售客户关系，还可能是 合作伙伴（partner）、供应商（vendor） 等
  • 有层级关系，支持复杂的组织结构
• 联系人 - contacts
  • B2B 关系中对方公司实际操作的人 - 例如 下单、审核、处理发票收据 的 人

Firecracker 是亚马逊 AWS 为了解决虚拟化运行 serveless 服务实现的 VMM/Virtual Machine Monitor，作为 QEMU 的替代品，专注于为云上环境提供虚拟化。

优点

• 启动快 < 125ms
• 内存占用少 < 5mb
• Rust 实现
• musl 静态链接
• firecracker 自身约 1.6 MB - 无依赖

简介​

vs	OpenStack	Kubernetes
起源	2010 年 NASA+Rackspace	1.0 2015 年 Google
定位	私有云	容器编排
主要调度资源	计算/VM 存储 网络	容器 及配套周边资源 自定义资源
主要编写语言	Python	Golang

人生阶段​

鲁道夫·施泰纳的人智学理论，定义人的发展每七年一个阶段。

鲁道夫·施泰纳 - Rudolf Steiner，1861 年 2 月 27 日－1925 年 3 月 30 日，奥地利的哲学家、改革家、建筑师和教育家

微服务已经是一个不再新鲜的概念，但我却依然模糊不清。

比较 Metabase、Redash、Superset 这几款开源的 BI 产品。

Name	License	Stars	Languages	Deps	Github
Metabase	AGPL		Clojure	H2/PostgreSQL	metabase/metabase
Redash	BSD		JS	Redis+DB	getredash/redash
Superset	Apache		Python	Cache+DB	apache/superset

CYW 没有了 我(W) 便是 你(CY)

-- wener

K3S is five times eaiser than K8S 😊