Economics Awesome

Frameworks
- microsoft/qlib
  - MIT, Python
  - AI-oriented Quant investment platform
AI/ML/LLM
- FinBERT
- BloombergGPT
- FinGPT
- microsoft/RD-Agent
  - MIT, Python
- TradExpert: Revolutionizing Trading with Mixture of Expert LLMs
  - https://news.ycombinator.com/item?id=44157378
  - 新闻分析师 - 分析新闻文本预测股价变动，并提供推理过程（采用思维链CoT方法）
  - 市场分析师
    - 分析历史OHLCV（开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量）数据
    - TSFresh
  - 阿尔法专家
    - 处理基于表达式的阿尔法因子（技术指标和算法生成的因子）。
    - 利用GPT-4为每个因子预生成语言描述。
    - 模型会基于LightGBM计算一个综合得分，并选取贡献最大的Top-K阿尔法因子及其描述输入LLM。
  - 基本面分析师
    - 分析财报电话会议记录和财务指标，进行季度性股价预测，并提供推理。
    - 预测分为“强势上涨”、“温和上涨”、“无变化”、“温和下跌”或“强势下跌”五个类别。
  - 通用专家
    - 总结四个专家LLM的报告
    - 预测模式 (Prediction Mode)：基于总结报告预测股票涨跌。
    - 排名模式 (Ranking Mode)：作为比较器，判断两支股票中哪支未来表现更好。通过一种“宽松的基于比较的排序算法”（类似冒泡排序，但进行N²次比较）来获得Top-K股票排名，以应对LLM比较器的非传递性问题。

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	房价收入比

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